国内近几年出现了一些数据库安全厂商，如安华金和、汉领信息、中安比特、昂楷科技等，他们的在国内数据安全市场的声音越来越大;而国外，专注数据库安全的Guardium，结合IBM在全球的影响力优势，也慢慢开始在中国市场发力。

　　从独立安全企业到“安全免疫体系”中的一员

　　时间倒退回2002年，一家名为“Guardium”的数据库安全公司在在以色列成立。

　　Guardium是当时行业内唯一一家拥有针对主机(大型机)安全监控解决方案的安全厂商。同时，Guardium推崇通过在数据库系统上安装轻量级“探针”(软件)，从而实现从底层抓取所有对数据库的访问行为。因其部署灵活、对数据库系统资源消耗小、数据库访问行为覆盖全面等特点，Guardium在7年间积累了约400名客户，公司的规模也成长到了150人左右。

　　2009年末，IBM以2.25亿美元的价格，正式对外宣布完成对Guardium的收购，并决心利用其在“主机安全”领域的优势，为IBM自身的数据库产品(例如IBM DB2)赋能，使其在对数据库的访问活动监控能力有所增强。

　　2012年，IBM Security 正式成立，原来分散在各子部门的安全产品得到有效的整合。Guardium 系列也开始作为其在“数据安全”领域的独立产品推出。

　　2016年，IBM Security整合其在数据安全、应用安全、网络安全、终端安全、移动安全、高级防欺诈、身份和存取控制以及安全智能等8个安全领域的产品线，并结合IBM X-Force推出IBM“安全免疫体系”，而Guardium Suite正是其“数据安全”产品类的主力。

　　安全免疫体系

　　IBM的优势并不在于其在某项领域的专精程度，相反，通过对细分领域处于领先优势厂商的收购并购，并将其产品技术能力彻底的吸收消化，再整合到自己的现有的产品线中，发挥其更大的作用，这才是这个巨人的真正强大之处。

　　部署和合规上的优势

　　从Guardium在2002年成立之初，技术思路就是通过在数据库系统上安装探针软件的方式，实现基于策略的数据流量转发。

　　S-TAP探针部署

　　做数据库安全的客户，都想要知道这些数据：什么人，在哪些时间，访问了哪些数据资源。而这需要无论是来自网络层协议通信的应用，还是通过高权限账号从本地直连到数据库的服务器，对数据库的访问信息的抓取都要做到全覆盖。而通过在数据库服务器上安装探针的方式，可以做到把无论是来自本地还是网络的所有操作都抓到。

　　Guardium的探针本身是操作系统层的软件，与数据库的配置无关，同时作为一个轻量级的进程，从运维的角度来讲对数据库系统资源的消耗非常小，即使是在数据库发生大规模并发访问的情况下，也不会影响其正常运行。

　　同时，探针软件对平台和主流数据库的非常广泛，国内厂商几乎无人能出其右。而云环境下的探针部署，也因为其运行在OS层而几乎不受影响。无论是VM还是物理机，只要运行的操作系统不变，探针就可以正常工作。

　　Guardium所支持数据平台类型

　　除了探针的部署以外，在合规方面，“自动化合规”是目前数据库审计市场大部分客户的需求。因为客户的合规本身是一个成本很高的过程，所以在实际的客户合规过程中，客户往往要做很多额外的的工作。而Guardium本身内嵌了许多“现成“合规最佳实践。例如金融行业的PCI DSS(第三方支付行业数据安全标准)、SOC(萨班斯法案)、SAS70、ISO 27001/2以及”数据隐私法”等甚至还没在中国大陆正式推行的相关规定，都包含在Guardium其中。这无疑给用户的合规带来了极大的便宜。除此以外，对企业内部的“内审”合规性要求，Guardium也能通过其灵活的部署和配置给予最大程度的支持。

　　PCI DSS 审计

　　从数据库安全向数据安全的延伸

　　对大数据平台的支持

　　因为受Guardium本身的基因所限，IBM在收购后很长一段时间之内，还是以数据库安全的思路来做。但随着大数据技术尤其是Hadoop大数据处理平台在2011年后的快速发展与广泛的商业化应用，IBM也开始逐渐与一些业内影响广泛的大数据厂商(如Cloudera、Hortonworks)合作，而Guardium也从那时开始了对大数据平台支持的研发。

　　Guardium对Hadoop集群的支持

　　无论是国内还是国外，有很大一部分的大数据厂商，其发行版的底层都是基于开源的Hadoop来做，而在上层封装的定制化服务，则可以帮助用户进行一系列的操作和访问。而Guardium团队最大的优势，就是在于利用IBM现有的资源和影响力和这些大数据厂商一家一家的洽谈，了解他们底层的开发架构是什么样子，命令的执行又是怎样的。所以通过这些上层服务对数据库的访问行为，可以完全被Guardium所获知。再加上因为Hadoop架构应用的广泛性，Guardium对这些基于Hadoop的大数据厂商的产品理论上都可以实现比较好的支持。

　　因为现在很多企业都会选择将重要的数据放进这样一个平台做全方位的关联分析，原先黑客可能攻破一个数据库只能拿到这个公司的部分业务信息，而如果是大数据系统出现了问题，发生了数据泄露事件的话，可能就会对公司业务产生巨大的负面影响。

　　而针对大数据平台的数据安全市场和客户方面，IBM曾向媒体表示，目前IBM已有一个比较大的国内“运营商”客户开始用Guardium保护他们的大数据系统，而IBM也在积极地和世界各地的大数据厂商展开合作，除了之前提到的Cloudera和Hortonworks外，还有国外用的比较多的MongoDB以及IBM自己的BigInsights，Guardium对这些基于Hadoop的大数据平台的支持情况都很不错，IBM认为未来这块市场会比较广阔。